本发明提供了一种基于视频行为分析的地铁逃票行为检测方法，该方法包括：人体检测，乘客信息及行为采集，获取并收集逃票人员数据，乘客信息及行为处理和处理逃票人员数据。其中乘客信息采集包括人脸识别，基于深度学习算法对乘客的人脸进行抓取并识别。乘客行为采集包括逃票行为检测，获取包含乘客行为的视频流，基于视频行为分析技术进行逃票行为检测，分析视频流中的连续帧序列，判断是否存在逃票行为。本发明完善地铁监控系统，维护国家财产，保证人们有序乘坐地铁，减少或杜绝地铁逃票事件。