本发明提供了一种基于卷积网络的放电指数检测方法，收集癫痫患者的脑电图数据样本；对所述脑电图数据样本进行预处理，去除工作频率噪声，并进行归一化后进行固定长度的不重叠滑动切片；通过进行协调处理后的所述脑电图数据样本进行卷积神经网络进行训练；在训练过程中为每个所述脑电图数据样本进行梯度的修改，以进行样本的协调处理；通过医生对识别结果进行校正，反向输入卷积神经网络，对卷积神经网络的参数进行更新；将待检测的脑电图数据样本输入卷积神经网络，得到预测结果，并生成报告。