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公开(公告)号:CN117838080A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311785403.7
申请日:2023-12-22
申请人: 国网陕西省电力有限公司延安供电公司
摘要: 本发明提供了一种基于光电容积脉搏波的运动心率监测方法,将采集的PPG信号进行预处理,以去除采样噪声;根据三轴加速度信号将PPG信号分类为静态PPG信号和运动PPG信号;对静态PPG信号进行奇异谱分析,选取主要成分进行重构;对运动PPG信号进行分解重构:将运动PPG信号分为突变信号和周期信号;对突变信号进行信号识别和分段处理;对周期信号进行去基线去周期处理;进行奇异谱分析,去除运动相关成分并进行重构;通过信号子窗基频稳定性和信号频谱集中度对处理后的PPG信号进行质量评估,并通过设置权重进行融合,得到信号评估参数;设定阈值,并根据信号评估参数,通过最大谱峰计算得到心率值。
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公开(公告)号:CN117838151A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311778761.5
申请日:2023-12-22
申请人: 国网陕西省电力有限公司延安供电公司
摘要: 本发明提供了一种基于卷积网络的放电指数检测方法,收集癫痫患者的脑电图数据样本;对所述脑电图数据样本进行预处理,去除工作频率噪声,并进行归一化后进行固定长度的不重叠滑动切片;通过进行协调处理后的所述脑电图数据样本进行卷积神经网络进行训练;在训练过程中为每个所述脑电图数据样本进行梯度的修改,以进行样本的协调处理;通过医生对识别结果进行校正,反向输入卷积神经网络,对卷积神经网络的参数进行更新;将待检测的脑电图数据样本输入卷积神经网络,得到预测结果,并生成报告。
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