本发明涉及温度数据监测技术领域，具体涉及一种DOTP粗酯连续蒸馏过程温度数据监测方法。该方法包括：获取时序状态数据；根据相邻采样时刻时序状态数据的差异，确定数据波动程度；数据分段得到状态数据段，温度波动程度分析确定参考段的数据不稳定程度；根据段内温度波动程度分别与压力波动程度和气体流量波动程度的差异和时序状态数据，确定数据变化一致程度；结合数据不稳定程度和数据变化一致程度，筛选得到最优分段数量；基于最优分段数量进行异常检测，得到噪声数据，对噪声数据进行插值处理，得到温度监测结果。本发明能够降低噪声数据对最终温度监测的影响，提升粗酯连续蒸馏过程中温度监测的准确性与可靠性。