本发明提供了一种基于桥梁暴露度的表观识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括：加载桥梁基础信息，包括桥梁结构拓扑、部署气候特征和部署地理特征；进行病害统计分析，生成高频病害区域的病害暴露度和高频病害类型；基于病害暴露度大于或等于病害暴露度阈值的高频病害类型，配置高频病害区域的表观病害识别主模型；将高频病害类型从第一病害类型集删除，获得第二病害类型集；结合孪生神经网络，搭建表观病害识别辅模型；合并构建表观病害识别组件对桥梁监测图像进行处理，生成桥梁病害标识区域发送至用户端。本发明解决了传统的桥梁病害识别方法存在病害识别的准确性较差、识别效率较低的技术问题。