- 专利标题: 电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质
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申请号: CN202410087744.5申请日: 2024-01-22
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公开(公告)号: CN117852722A公开(公告)日: 2024-04-09
- 发明人: 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,三峡大学,湖北方源东力电力科学研究有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院,三峡大学,湖北方源东力电力科学研究有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区徐东大街227号; ;
- 代理机构: 北京汇泽知识产权代理有限公司
- 代理商 张小丽
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0631 ; G06Q50/06 ; G06F18/23213 ; G06F18/2321
摘要:
本发明涉及电动车辆技术领域,公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据;基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据,以剔除漂移点获得常驻点;根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置;根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合;根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线,以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题,通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线,作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
公开/授权文献
- CN117852722B 电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质 公开/授权日:2024-07-09