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公开(公告)号：CN117852722A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410087744.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及电动车辆技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据；基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据，以剔除漂移点获得常驻点；根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置；根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合；根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线，以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题，通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线，作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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公开(公告)号：CN117992560B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410025613.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法，其特征在于，包括：S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据：S200.基于S100中的地理位置数据，根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小，进行网格划分，结合POI信息确定每个网格的类型，对相同的网格类型进行功能区聚类，得到最终的包含功能区信息的地理网格；S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中，根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻，确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格，将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法，可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
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公开(公告)号：CN117852722B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410087744.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及电动车辆技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取预设区域内的车辆轨迹数据；基于密度的时空聚类算法处理车辆轨迹数据，以剔除漂移点获得常驻点；根据车辆轨迹数据中的充电状态和经纬度数据确定充电位置；根据常驻点和充电位置确定用户的充电距离集合；根据预设非参数估计算法分析充电距离集合获得充电距离容忍度的概率密度分布曲线，以进行电动汽车充电需求预测。本发明充分考虑到轨迹数据漂移导致分析结果不够精准的问题，通过密度的时空聚类算法剔除漂移点得到高精度的电动汽车用户充电距离容忍度的概率密度分布曲线，作为制定电动汽车引导策略时分析充电偏好的参考依据。
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公开(公告)号：CN117992560A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025613.4
申请日：2024-01-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学 , 湖北方源东力电力科学研究有限公司
Inventor： 唐泽洋 , 陈杨 , 崔一铂 , 饶玮 , 李逸文 , 李紫宇 , 邓桂平 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 一种基于POI信息的电动汽车常驻区域生成方法，其特征在于，包括：S100.获取地理位置数据以及电动汽车在预设时间内停留过的多个历史驻留点数据：S200.基于S100中的地理位置数据，根据历史驻留点的有效个数确定网格的大小，进行网格划分，结合POI信息确定每个网格的类型，对相同的网格类型进行功能区聚类，得到最终的包含功能区信息的地理网格；S300.将基于S100中的电动汽车历史驻留点坐标信息映射到基于S200中的地理网格中，根据电动汽车在至少一个网格内停留的时刻，确定该电动汽车在预设时间内的有效常驻网格，将范围内相同功能区的有效常驻网格合并为常驻区域。本发明所提的电动汽车常驻区域生成方法，可为用户提供精准服务以及为充电桩选址提供依据。
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公开(公告)号：CN119990824A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510172820.7
申请日：2025-02-17
Applicant: 湖北方源东力电力科学研究有限公司 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李逸文 , 唐泽洋 , 饶玮 , 崔一铂 , 邓桂平 , 申振 , 李紫字 , 余申 , 陈杨 , 孙金莉 , 黄杰 , 靳经 , 张希乐 , 刘畅 , 王晋 , 舒欣 , 王捷 , 龙凤 , 徐江珮 , 周亮 , 喻潇 , 苏昊扬 , 徐成伟
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电力EG指数的产业集聚程度评估方法，包括：步骤1：获取选定区域的企业和产业电力数据，计算空间基尼系数G；步骤2：计算企业在产业内的规模占比，根据规模占比计算赫芬达尔指数H；步骤3：根据计算的空间基尼系数G和赫芬达尔指数H计算单个产业的电力EG指数；步骤4：根据电力EG指数分析产业集聚情况，识别地区主导产业。本发明结合电力数据以及EG指数算法的中心思想，构建电力EG指数，可动态监测产业集聚发展情况，为地方经信部门制定产业协同政策提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117692254B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410140257.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06F18/243 , G06N3/096
Abstract: 一种虚拟电厂多阶段APT攻击检测方法，包括解析虚拟电厂IEC104协议网络流量和APT攻击网络流量，提取多维流量特征，并进行数据清洗；利用迁移学习进行域知识迁移，生成具有虚拟电厂通信特性的多阶段APT攻击流量数据；利用序列生成对抗网络和信息增益算法，对多阶段APT攻击流量进行数据增强和特征提取，结合随机森林模型检测虚拟电厂多阶段APT攻击，得到攻击检测结果。本发明可形成具有虚拟电厂通信特性的多阶段APT攻击流量数据集；利用序列生成对抗网络和信息增益算法优化流量数据特征，结合随机森林模型检测APT攻击，不仅能够实现虚拟电厂多阶段APT攻击的有效检测，也可明确攻击所处的阶段，对于保障虚拟电厂的信息安全和稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115883438B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202211435804.5
申请日：2022-11-16
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络中时间触发流量的路由与调度方法、装置及可读存储介质，属于时间敏感网络领域，本发明针对时间敏感网络中的TT流和非TT流的传输特征，考虑因传输链路重叠造成的流量冲突问题和流量低时延、低抖动和高可靠的传输要求，优先为不同周期的TT流计算端到端传输路径，最后为网络中的TT流计算调度方案，增加网络中能够容纳TT流的数量，提升网络的调度能力。
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公开(公告)号：CN117811789A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311823246.4
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力物联边端安全防护方法、系统、装置及介质，该方法包括：获取电力物联网络中采集的与边端设备相关的源数据，其中，所述源数据是经边端加密认证和/或数据隐私保护算法处理后得到的；解析所述源数据，并基于预建立的第一安全识别模型及所述源数据进行攻击类型风险评估；基于预建立的第二安全识别模型及所述源数据对关联于边端设备的流量进行分析和识别，以对边端设备的网络行为进行不同维度的刻画，得到不同行为画像；综合所述攻击类型风险评估的结果及不同行为画像监测电力物联网络的安全状态。本发明能够提升电力物联边端安全防护。
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公开(公告)号：CN116881800A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310580540.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉燧虎信息技术有限公司
Inventor： 王捷 , 刘畅 , 李晶 , 朱国威 , 王晋 , 徐江珮 , 刘畅 , 喻潇 , 田里 , 龙凤 , 周亮 , 喻炎 , 胡凯 , 李颖 , 袁毕芳 , 扶坤荣 , 覃思航 , 王昱洲
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F17/16
Abstract: 本申请涉及一种基于频域特征的工业控制系统异常检测方法，包括以下具体步骤：根据采样时间窗口T和时间窗口内需要采集的数据次数N，计算出采样频率f，数据采集部分根据采样频率定时从工业控制系统采集传感器和执行器的数据得到多元时间序列，定时输出T时间段内采集的多元时间序列片段Gt；频域变换部分通过离散傅里叶变换方法，提取出Gt中每个传感器和执行器的频域特征，生成频域特征矩阵#imgabs0#将频域特征矩阵#imgabs1#输入实现训练好的卷积神经网络，对输出进行Softmax计算，得到最终的检测结果[a,b]。本申请兼顾工控系统产生的时间序列数据的上下文关系，完成对工业控制系统的异常检测。具有检测速度快，检测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN115937355B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310108641.8
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06T11/20 , H04L67/12 , G01W1/00 , H02J3/00 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电力物联网负荷预测指纹图像构造方法、系统及介质，方法包括步骤1：在电力物联网感知层，利用气象传感器采集影响负荷消耗的气象数据，并与当前的时间信息一起构成一维训练数据指纹；步骤2：在电力物联网网络层进行一维训练数据指纹传输，送至电力物联网平台层；步骤3：利用电力物联网的网络层将一维训练数据传输给电力物联网的平台层，在平台层对原始一维训练指纹进行数据预处理，得到训练指纹的二维矩阵表示形式；步骤4：利用图像处理技术，生成训练数据指纹图像。本申请能够将一维的训练数据指纹构造成图像格式，从而满足深度学习算法的输入需求，拓宽深度学习在电力物联网负荷预测领域的应用。
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