本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于大数据分析的信贷欺诈用户识别方法及系统，通过用户行为日志文本案例的欺诈意图词向量与对应的欺诈标签关键词案例之间的区别调试深度残差网络，使得深度残差网络不仅能掌握用户行为日志文本中与欺诈标签关键词有关的欺诈意图词向量，也不会遗漏用户行为日志文本中与欺诈标签关键词无关的非欺诈意图词向量，基于此调试得到的深度残差网络所挖掘得到的异常行为描述向量，可以保障用户行为日志文本的行为细节全面性，提升了深度残差网络所挖掘的异常行为描述向量的精度，从而为欺诈用户的识别提供了可信的分析依据。