本发明涉及电力输电线路巡检技术领域，即基于级联蒸馏的输电线路缺陷及目标检测仿生模型。它包含三个部分：仿生视觉骨干网络、级联的动态锚框蒸馏模块和动态锚框提纯。所述的仿生视觉骨干网络包括高效多阶信息聚合模块、周边视觉模块。所述的动态锚框蒸馏模块包括使用幽灵卷积的高效特征融合金字塔、Soft‑NMS算法、边界框数量的稳定填充方法。本发明具备充分的性能冗余，能够精准的检测多类、多个目标。通过多阶的空间显示交互提升小目标的特征提取、并通过模仿人类的周边视觉机制聚集动态、静态的上下文信息，提升了小目标检测的效果。最后，输电线路中常环境负责且多有受遮挡目标，通过级联蒸馏结构，防止了模糊、受遮挡目标的信息丢失。