发明公开
- 专利标题： 一种双向模型迁移的多主体联合强化学习方法
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申请号： CN202311627677.3申请日： 2023-11-30
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公开(公告)号： CN117854294A公开(公告)日： 2024-04-09
- 发明人: 乔紫嫣 , 陈渊婉 , 刘朋娜 , 古砚锋 , 崔晓澍 , 吴亚伦 , 李琼 , 童恩栋 , 牛温佳
- 申请人： 北京交通大学
- 申请人地址： 北京市海淀区上园村3号
- 专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上园村3号
- 代理机构： 北京卫平智业专利代理事务所
- 代理商 闫萍
- 主分类号： G08G1/08
- IPC分类号： G08G1/08 ; G08G1/01 ; H04L9/40 ; G06N3/044 ; G06N3/096 ; G06N3/092
摘要：
本发明提供了一种双向模型迁移的多主体联合强化学习方法，用于在智能交通领域抵御多点投毒攻击，优化区域通行效率。该方法使用强化学习方法加固交通路网的各交叉口作为联合体个体，使用多智能体强化学习方法、模型迁移学习方法，将个体进行区域联合以抵御针对智能交通信号(ISIG)系统的投毒攻击，并利用双向模型迁移机制逆向解除联合，提高无攻击时交通信号规划算法安全性及区域通行效率。
IPC分类:
