本发明提供一种生成‑熵估计联合的极限图像压缩、解压缩方法及系统，通过将原图像转换为初始量化索引矩阵表示，同时提取原图像的边缘信息，生成掩码并将其施加于初始量化索引矩阵，得到掩蔽后的量化索引矩阵；然后使用多阶段Transformer生成模型进行自回归计算，对掩蔽后的量化索引矩阵进行先验分布建模，将保留的索引压缩至比特流，并使用额外的熵编码器将物体边缘信息压缩至比特流；相应的，在解码端依次通过解码物体边缘信息、生成掩码以恢复掩蔽元素的位置信息，使用多阶段Transformer生成模型计算先验分布、解码保留的索引取值预测对丢弃的索引，以重构处理以获取重建图像。利用本发明能够有效提高编解码器在极低传输带宽下的可用性。