本发明公开了一种软件可靠性预计方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：将软件系统输入至层次分解模型进行分解，输出层次分解树结构；针对层次分解树结构，分析树节点的影响域；其中，原树的子节点和父节点之间强关联，兄弟节点有影响阈值达到固定值的为弱关联；建立好关联后将树转化为有向图，自底向上进行初始模型构建；准备数据并清理，基于函数化神经元的神经网络算法预测所述初始模型参数，并用k折交叉验证来进行模型微调，得到调整后的层次分解模型；将当前软件系统按照调整后的层次分解模型进行分解，自底向上进行可靠性预测。通过本公开的处理方案，减小分解分析时的人为因素对软件本身描述的影响，从而提高可靠性预计效果。