本发明属于智能化配电网技术领域，尤其涉及一种配电网模型数据辨识修正方法。本发明包括：步骤S1.对主动配电网中的异常负荷数据进行分类以及对负荷间断点进行预处理；步骤S2.通过分类和预算理的结果，建立异常负荷数据智能辨识策略模型流程及基于辨识结果的修正过程；步骤S3.通过修正后的异常负荷数据智能辨识策略模型流程，生成每类特征曲线的归一化可行域矩阵及上下限阈值，构建异常负荷数据智能辨识策略模型，并利用基于特征曲线的修正方法对异常负荷数据进行智能辨识与修正，能够有效的保证电力系统的稳定安全运行，提高运行速度和质量，负荷数据能够满足主动配电网的规划、设计及用电等工作需要。