公开了一种基于大数据的供电需求分配方法及系统。其首先将用电量时间序列按照时间维度进行排列后进行不同时间尺度的向量切分，接着，通过基于深度神经网络模型的用电量时序特征提取器对得到的第一用电量局部时序输入向量的序列进行特征提取以得到第一时间尺度下用电量时序特征向量，然后，将得到的第二用电量局部时序输入向量的序列通过基于LSMT模型的用电量时序特征提取器以得到第二时间尺度下用电量时序特征向量，最后，融合所述第一时间尺度下用电量时序特征向量和所述第二时间尺度下用电量时序特征向量并基于得到的多时间尺度用电量时序特征，确定短时用电需求预测值和供电需求分配策略。这样，可以提高电力供需管理的效率和可靠性。