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公开(公告)号：CN118134240A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410029640.9
申请日：2024-01-08
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本申请公开了一种多业务融合的电力数据风险评估方法及系统，其通过采集原始电力数据后，根据电力数据的业务类型对该原始电力数据进行数据划分，并在后端引入数据处理和分析算法来进行划分后的各个电力业务数据集合的分析，以此利用不同业务类型的电力业务数据之间的关联性来全面地进行电力风险等级的评估。这样，能够实现对多业务电力数据的自动处理和风险等级评估，从而为电力系统的运行管理和决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117875638A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410006443.5
申请日：2024-01-03
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 公开了一种基于大数据的供电需求分配方法及系统。其首先将用电量时间序列按照时间维度进行排列后进行不同时间尺度的向量切分，接着，通过基于深度神经网络模型的用电量时序特征提取器对得到的第一用电量局部时序输入向量的序列进行特征提取以得到第一时间尺度下用电量时序特征向量，然后，将得到的第二用电量局部时序输入向量的序列通过基于LSMT模型的用电量时序特征提取器以得到第二时间尺度下用电量时序特征向量，最后，融合所述第一时间尺度下用电量时序特征向量和所述第二时间尺度下用电量时序特征向量并基于得到的多时间尺度用电量时序特征，确定短时用电需求预测值和供电需求分配策略。这样，可以提高电力供需管理的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117474497A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311565463.8
申请日：2023-11-22
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F18/22
摘要： 本发明提供一种基于智能模型的合同审查方法，属于合同审查技术领域，具体包括：通过敏感度评估结果进行敏感合同的确定，并基于不同的合同类型中的敏感合同数据以及合同的敏感度评估结果进行不同的合同类型的类型敏感度评估值的确定，并结合所述合同解析难度进行不同的合同类型的综合评估量的确定，根据综合评估量进行需要构建单独合同审查模型的筛选合同类型的确定，将除去筛选合同类型的其它的合同类型作为其它合同类型，并基于其它合同类型的综合评估量以及其它合同类型的相似度进行其它合同类型的群组以及组合合同审查模型的构建，从而提升了合同审查模型的复用性和准确性。
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公开(公告)号：CN115880100A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310027385.X
申请日：2023-01-09
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
摘要： 本发明提供一种基于云端平台的智慧电网数据处理方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：构建基于云端平台的数据处理系统，实时获取电气设备的运行数据，当运行数据不属于事故及告警类数据以及运行数据的变动量不大于第一变动阈值时，基于电气设备的类型、电气设备的电压等级构建运行数据的基础重要度，并当运行数据的基础重要度不大于第一阈值时，基于运行数据的基础重要度、运行数据的类型、运行数据的变动量，采用基于机器学习的预测模型，得到运行数据的重要度，并根据运行数据的重要度确定运行数据是否在所述云端平台进行存储，从而保证了存储空间利用的高效性以及数据处理的效率的高效性。
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公开(公告)号：CN115238030A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210715277.7
申请日：2022-06-22
申请人： 国网河南省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/242 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种用电客户档案信息获取方法及装置，涉及大数据技术领域，所述方法包括：获取当前用电客户的基本信息；利用关键词词库对所述当前用电客户的基本信息进行关键词提取，获取所述当前用电客户对应的关键词；基于所述关键词在存储用电客户档案的数据库中进行查询，获取所述当前用电客户对应的用电客户档案信息。本发明通过先利用关键词词库精确提取用电客户对应的关键词，再利用提取出的关键词在数据库中进行查询，不需要人工对查询结果进行筛选，提高了获取用电客户档案信息的效率。
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公开(公告)号：CN117993002A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311778007.1
申请日：2023-12-22
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/241
摘要： 本申请公开了一种基于人工智能的数据安全保护方法，其通过在获取文本数据后，在后端引入基于人工智能的语义理解算法来对该文本数据进行语义分析和重要性评估，从而实现对该文本数据的自动分类和分级。这样，能够根据不同的应用场景和需求，对文本数据进行灵活的管理和控制，从而提高了数据安全保护的效率和效果。
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公开(公告)号：CN117713083A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311777620.1
申请日：2023-12-22
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 一种基于数据管理平台的电力系统短期电力负荷预测系统及方法，其能够通过实时监测采集电力系统的电力负荷值，并在数据管理平台中引入数据处理和分析算法来进行所述电力负荷值的时序分析，以此基于电力负荷时序数据的特征信息来进行电力系统的短期电力负荷预测，以便进行相应的电力调度优化来适应电力系统的动态变化，从而提高电力系统的运行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN117354180A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311275291.0
申请日：2023-09-28
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04L43/02 , H04L67/565 , H04L9/40 , G06F18/24 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种电力数据类别划分存储及整合调用方法，包括主服务器与终端设备，包括以下步骤：通过外部应用程序向所述主服务器发送请求指令，主服务器接收到请求指令后，通过调用对应的终端设备，对终端设备的电力数据进行采集；通过外部隔离程序对电力数据进行采集；将采集的数据通过数据传输模块传输至主服务器；主服务器对传输的数据进行加密；针对数据的不同类型，分别将数据存储至主服务器以及终端设备内部，本发明通过外部隔离程序对电力数据进行采集，将采集的数据进行加密后存储，并根据数据类型将数据存储至不同位置，方便数据调用，也便于数据存储，而通过外部隔离程序对电力数据进行采集，提升了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN117376024A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311581041.X
申请日：2023-11-23
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/104
摘要： 本发明涉及电力电网安全技术领域，具体涉及一种基于联盟链的分布式身份认证方法。本发明采用分布式身份认证架构完成用户的注册身份流程和认证身份流程；步骤包括初始化网络、设定容错机制、引入动态分数机制、维护分数向量表、更新分数表、选择广播节点、广播投票消息以及优化通信过程；针对传统身份认证技术，更加安全，防止用户身份隐私泄露的风险；同时改进的拜占庭容错算法效率更快，吞吐量更高。
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公开(公告)号：CN117349496A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279576.1
申请日：2023-09-28
申请人： 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/901 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，包括以下步骤：数据采集，在各个电力终端上安装对应传感器，向电力终端传感器发送指令获取一定时间段内电力终端的各项电力数据；数据分类，对获取到的电力数据根据其类别进行分类；数据分级，对分类后的数据进行逐级分类；建立数据防泄漏系统，已经分类分级的数据进行统一整理，建立数据防泄漏系统，制定安全策略时可直接参考的数据分级分类模型；数据存储，根据已经分类分级的数据建立存储单元，本发明通过对分类分级后的数据建立存储单元进行存储，便于对数据的检索处理，分类分级后的数据更为详细客观，数据覆盖面更广，具备多样性，且存储结构更科学，数据冗余度大大降低。
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