本发明公开了一种基于多维度自注意力关注的连续倍率图像超分与重建算法，属于超分辨率重建技术领域。在网络结构中，参考大量的基于注意力机制的网络框架，从基本块，注意力机制和上采样模块三个方面对模型进行了改进；设计全新的多维度自注意力模块，并将它与通道聚合块构建成新的混合级联变压器组作为本发明所设计的网络结构的基本模块；非局部注意力块被设计为放在网络中间结构上，从网络内部对关键特征进行更准确的识别和增强；对于上采样模块，设计能实现连续倍率超分辨率的结构，利用数学方法对深层网络获得到的特征进行学习并输出。另外，引入双三次插值方法，可以有效传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。