本申请涉及一种基于现场图像识别的低压计量箱缺陷判别方法，通过在现场建档工作开展的同时，同步采录计量箱内部和外部缺陷，利用图像智能识别技术，辅助现场开展计量箱缺陷自动辨识。基于现场建档、运维过程中采录的计量箱图像数据，后台对计量箱箱体破损、外观锈蚀、箱门/锁具/封印缺失等设备缺陷进行自动辨识，以此实现低压计量箱的质量管控要求，落实资产精益化管理要求。通过识别模型，对通过建档质量核查步骤的建档信息开展计量箱缺陷识别工作。通过建档模式来跟踪管理各个低压计量箱的缺陷识别结果，后续能够让管理员通过读取档案的方式，来识别各个低压计量箱的缺陷识别结果，以此实现高效的低压计量箱缺陷统计和管理。