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公开(公告)号：CN117849453A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410032559.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明提供一种光伏并网关口的谐波计量方法及装置，属于谐波计量领域。该方法包括：获取预设周期内目标非线性用户的电能表中谐波的第一计量结果以及电能表处的电能数据；对电能数据分别加双布莱克曼窗和双汉宁窗，得到电能数据中各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列；根据各次谐波对应的双布莱克曼窗序列和双汉宁窗序列，确定目标非线性用户在预设周期内的各次谐波的谐波序列；根据各次谐波的谐波序列，确定目标非线性用户的第二计量结果；根据第一计量结果和第二计量结果，得到预设周期内目标非线性用户的谐波计量结果。本发明能够提高谐波计量的准确性，进而准确衡量非线性用户的发电行为。
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公开(公告)号：CN117826068A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039864.8
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种关口电能表远程超差判断方法及装置，属于计量检定领域。该方法包括：获取目标关口电能表的多个候选运行特征的数据；其中，多个候选运行特征包括影响关口电能表超差的多个外在因素特征和多个内在因素特征；基于相关系数对多个候选运行特征进行筛选，得到多个目标运行特征；其中，相关系数用于表征各运行特征与目标关口电能表超差状态之间的相关关系；根据多个目标运行特征的数据构建关口电能表超差分类模型；关口电能表超差分类模型为深度置信网络模型；获取待测关口电能表的多个目标运行特征的数据，并输入到关口电能表超差分类模型中，得到待测关口电能表的超差判断结果。本发明能够提高关口电能表超差判断的效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN117826058A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410039612.5
申请日：2024-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本申请提供一种关口电容式电压互感器运行状态在线监测方法及装置。该方法包括：获取待测关口电容式电压互感器的电压、电流、功率因数、温度和湿度；将电压、电流、功率因数、温度和湿度输入关口电容式电压互感器预测模型，得到待测关口电容式电压互感器的比差和角差；根据比差和角差，确定待测关口电容式电压互感器在多个质量维度上的评分，质量维度包括误差状态、批次质量、监测异常、计量信誉和运行年限；根据评分，确定待测关口电容式电压互感器的巡检周期。本申请能够解决关口电容式电压互感器的运行状态掌握不及时的问题，以及实现对待测关口电容式电压互感器运行状态的提前预警。
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公开(公告)号：CN117151498A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310073786.9
申请日：2023-02-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本申请提供了一种窃电行为检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取未窃电时用户的第一预设时间段内预设数量的三相电压数据和三相电流数据，以及当前日期之前预设数量的日期内每天预设时刻的单相电流数据；根据三相电压数据、三相电流数据和单相电流数据确定用电不均衡特征序列、电压失常特征序列和电流失常特征序列；对上述特征序列求和得到窃电指数序列，根据窃电指数序列确定第一阈值；获取用户的实时三相电压数据和实时三相电流数据，根据上述实时数据确定实时窃电指数值；根据实时窃电指数值和第一阈值确定用户是否存在窃电。本申请能够提高对窃电行为检测的准确性，避免对窃电行为的误判和漏判。
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公开(公告)号：CN117110702A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310231673.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种窃电检测系统。该系统包括：设置在电力用户变压器的一次侧的电能数据获取器，用于获取电力用户变压器的一次侧用电数据，并通过无线传输方式发送给设置在该变压器的二次侧的电能数据接收器；电能数据接收器还用于检测电能数据接收器的外部干扰信息，当存在外部干扰信息时，电能数据接收器发出告警声音，或通过无线传输方式向主控机发送告警信息；采集终端，用于采集电能数据接收器接收到的一次侧用电数据，以及获取电能表采集的该变压器的二次侧用电数据，并通过无线传输方式上传至主控机；主控机，用于根据接收的一次侧用电数据和二次侧用电数据，判断电力用户是否存在窃电行为。本发明能够准确判断电力用户是否存在窃电行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114928157A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210260696.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请实施例提供一种低压物联感知终端及方法，涉及电力信息安全技术领域。其中，该终端包括：供电信息采集单元以及线损分析单元；其中，供电信息采集单元，用于：自动上报分支台区中发生的停电事件；线损分析单元，用于：通过图论计算方法，计算分支台区的分级线损。本技术方案通过低压物联感知终端实现了分支台区信息采集以及线损分析功能。
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公开(公告)号：CN114611325A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210324800.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供了一种基于威布尔分布曲线的智能电能表寿命预测方法，属于电能表技术领域，包括采取抽样数据分析、模型分析，计算平均值和标准差；选取分析中的目标数据，并过滤筛选不完整的数据进行剔除；通过读取电能表的记录而获得使用过程中的开盖记录，进而建立误差变化与走字数和使用时间之间关系的数学模型；最后比较电能表初始误差数据和使用后的误差数据，并对平均值和方差的变化建立数学模型，并绘制电能表故障率和使用寿命的威布尔分布曲线。本发明提供的基于威布尔分布曲线的智能电能表寿命预测方法，对电能表的可靠性寿命进行快速、准确的预计，对提升智能电能表的精益化管理有着广泛实用价值。
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公开(公告)号：CN114037371A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111280875.8
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/08 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生技术的智能化仓储系统设计方法，包括以下步骤，首先，将所有仓储人员召集在一起开会，每个人都提出在日常仓储过程中存在的问题，将员工提出的问题进行汇总记录，设计人员对这些问题进行逐一分析，设计人员根据每一个不同的问题设计出一个模块配套使用，使得不同职务的员工能够根据自身的模块进行管理，解决在仓储过程中的问题，将设计出来的模块分解成小的单元，每个单元都安排对应的人员进行管理，尽可能的做到各尽其职，每个单元都安排多个人进行负责，方便人员进行轮换。本发明充分考虑到产品存储过程中的各方面的问题，设计出来的仓储系统方便人们进行使用。
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公开(公告)号：CN113592528B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202110692462.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基线负荷估计方法、装置及终端设备，该方法应用于负荷预测技术领域，包括：根据目标区域内各个用户参与需求响应的时间对各个用户进行划分，得到至少一个用户集群，并为各个用户集群分配对应的可预测度；基于各个用户集群对应的历史负荷数据更新各个用户集群对应的可预测度；通过对不同可预测度的用户集群对应的历史负荷数据进行不同的预测处理，确定目标区域的基线负荷。本发明提供的基线负荷估计方法、装置及终端设备能够提高基线负荷估计的精度和效率。
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公开(公告)号：CN115861929A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211566580.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04N7/18 , G10L15/30 , G08B21/24
Abstract: 本发明提供电力营业厅服务规范的监控系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：多个营业厅的监控装置、每个营业厅的监控平台以及监控系统的服务器；每个营业厅的监控装置均包括边缘服务器以及多个音视频采集装置，边缘服务器中存储有预先训练的深度学习模型，深度学习模型用于对音视频采集装置采集到的视频图像进行检测，并当检测到视频图像中包含异常行为时，则向服务器发出警告信息；音视频采集装置还用于当采集到的音频信息的音量超过预设音量时，则基于预设语音识别规则对音频信息进行识别，并当识别的结果中包含异常信息时，则向服务器发出警告信息。本发明可以在营业厅内有异常情况发生时，及时报警。
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