本发明公开了一种电力负荷电价响应概率预测方法、装置、存储介质及设备，其特征在于，获取目标区域待预测时间的电价和负荷影响因素数据，输入到预先训练好的CNN‑LSTM和分位数回归融合预测模型，预测所述时间的电力负荷以及电力负荷的概率区间；CNN‑LSTM和分位数回归融合预测模型的处理过程，包括：CNN‑LSTM模型根据目标区域的电价以及电力负荷影响因素数据预测电力负荷；分位数回归模型根据电力负荷预测电力负荷的概率区间。优点：结合了深度学习技术和分位数回归，用于预测电力市场中短期负荷电价响应的概率分布。这将有助于改善电力市场的运营和管理，促使更可持续和智能的能源利用，对社会和经济都具有积极的影响。