本发明涉及一种民航物流领域RFID识别设备的运维方法及系统。通过采集设备运行期间的天线状态、工作频率、灵敏度、相位差等参数，以及设备核心位置的温度、湿度、电压、电流等实时工作状态数据，结合设备的历史维护信息、维护人员基本信息、备附件库存情况和设备维修知识图谱等辅助信息，进行数据分析和挖掘，采集设备运行数据和图像信息，采用无监督和有监督学习方法进行特征提取和选择，利用集成学习和深度学习技术(如CNN和随机森林)进行故障分类和预测。