本申请涉及一种多模型与卫星平台数据融合的滑坡灾害监测预警方法，其中，方法包括：对目标滑坡重点区域进行扫描和气象监测，采集水文、地质、降雨和气象监测数据，以构建数字高程模型和I‑D曲线；基于TRIGRS模型和TiVaSS模型分别对目标滑坡重点区域进行栅格划分，得到多个TRIGRS滑坡重点区域单元和多个TiVaSS滑坡重点区域单元，并预测每个TRIGRS和TiVaSS滑坡重点区域单元的滑坡危险度；采集目标滑坡重点区域的历史降雨数据等，结合I‑D经验模型生成目标滑坡预测I‑D曲线；融合I‑D曲线、滑坡危险度和目标滑坡预测I‑D曲线，得到目标预测预警结果，进而生成预测预警云图，以对滑坡灾害进行预防和处理。由此，解决了现有滑坡预测模型的使用条件有限、系统化不足、精确度低等问题。