基于未来负荷指令的火电机组过热汽温多步预测方法
摘要:
本发明提出基于未来负荷指令的火电机组过热汽温多步预测方法,首先对影响过热器温度的参数进行特征筛选,选取出与过热汽温相关性最大的多个参数作为最终的输入特征,结合未来的功率指令,一并输入到所构建的CNN‑BiLSTM‑Attention网络中,再采用时间滑动窗口进行滑移,实现了利用历史数据结合未来功率指令对未来多步的过热汽温进行预测。本发明的预测方法,结合了历史数据和未来的功率指令,有效的改善了预测抖动和滞后的问题。
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