本发明提供了一种基于深度雅克比的网络攻击弹性检测恢复方法及系统。本发明在建立综合能源系统电气热网模型和能量分布图后，考虑DOS攻击和FDI攻击干扰，利用神经网络并行CNN‑BILSTM模型来检测攻击类型，最后通过深度雅克比下降算法抵抗攻击影响，实现网内网间能量控制。本发明与现有网络攻击检测相比，并行CNN‑BiLSTM网络显著提高了计算效率，并加快了模型训练和推理过程，从而提高了预测精度。并且本发明与现有的方法相比，提出了一种分布式弹性免初始化雅克比下降算法。该方法嵌入了二阶信息，能够指数收敛到所研究问题的全局最优解，从而加快了收敛速度。