一种基于耦合式神经网络的双层电力物联网架构资源分配方法，包括以下步骤：步骤1：搭建基于双层架构的电力物联网络框架；步骤2：根据上述搭建的电力物联网络框架，设计基于卷积神经网络以及长短记忆网络的电力负荷预测模型对电力网络负荷进行预测，而后基于电力负荷预测结果实现电力物联网络下的SDN/NFV平面电力资源分配；步骤3：本地配电中心依据基于深度强化学习的本地配电中心的资源分配算法对步骤2中分配到的电力资源进行二次分配。利用神经网络强大的学习及拟合能力提升电力资源分配的合理性，为未来电力互联网络提供了更智能的电力资源分配算法。