发明公开
- 专利标题： 基于生成对抗扩散模型用于CBCT图像质量提高的方法
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申请号： CN202410049386.9申请日： 2024-01-12
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公开(公告)号： CN117911355A公开(公告)日： 2024-04-19
- 发明人: 沈亚丽 , 王辛 , 姚宇 , 陈晓清 , 付麟杰 , 李霞 , 文凤
- 申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
- 申请人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号;
- 专利权人： 四川大学华西医院,中科院成都信息技术股份有限公司
- 当前专利权人： 四川大学华西医院,中科院成都信息技术股份有限公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市武侯区国学巷37号;
- 代理机构： 成都知棋知识产权代理事务所
- 代理商 马晓静
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G16H20/40 ; G16H20/10
摘要：
本发明提供基于生成对抗扩散模型用于CBCT图形质量提高的方法，x0为源域图像，y0为目标图像，本发明目标是使用扩散模型实现x0到y0的转换。扩散模型在正向过程中对y0加入T步的高斯噪声得到yt，并在反向过程中使用神经网络对yt进行预测得到yt‑1。本发明不需要源域图像和目标域图像保持映射关系，因为设计了一个函数用于提取源域图像和目标域图像之间的相同点和不同点，并在训练过程中对其进行了约束。
