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公开(公告)号：CN113538395A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110847916.0
申请日：2021-07-26
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
摘要： 本申请提供一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质。图像处理方法包括：获取待处理图像；根据预先训练好的辨识度增强模型对所述待处理图像进行处理，获得处理好的图像；所述处理好的图像的辨识度高于所述待处理图像的辨识度；其中，所述辨识度增强模型通过预设模型进行训练，所述预设模型用于优化所述辨识度增强模型的参数，以使所述处理好的图像的语义信息与所述待处理图像的语义信息一致。该方法用以实现在提高图像辨识度的同时，保持内部语义信息不变。
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公开(公告)号：CN115578397A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210896298.3
申请日：2022-07-27
申请人： 中科院成都信息技术股份有限公司 , 四川大学华西医院
摘要： 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种多模态MRI图像分割模型、构建方法及应用，将M种模态分别输入到M个UNet‑cell中进行特征提取，将UNet‑cell输出的M个输出作为Fusion‑cell的输入；M个Fusion‑cell得到M个融合的模态特征，使用卷积对M个融合结果进行组合，形成M个新的模态特征；进行下采样操作；在完成下采样操作后，使用上采样方法，结合UNet‑cell和Fusion‑cell还原特征图尺寸大小，最终输出预测的分割图。本发明的基于神经网络架构自动搜索的多模态融合分割框架，可以自动发现最优的多模态融合方式，实现多模态MRI图像分割，避免繁杂的手工设计神经网络流程。
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公开(公告)号：CN115205276A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210893785.4
申请日：2022-07-27
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/00 , G06V10/25 , G06V10/771 , G06V10/766 , G06V10/774
摘要： 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种局部晚期直肠癌疗效预测方法、系统、介质、设备及终端，在T2加权MRI上获取ROI区域，采用图像配准算法将DWI‑MRI、ADC‑MRI分别配准到T2w‑MRI；利用pyradiomics工具包进行影像组学特征的提取，分别使用统计学方法和Lasso算子进行特征筛选；使用基于stacking集成学习的方法进行病理反应预测模型的构建，实现局部晚期直肠癌疗效的预测。本发明提供的局部晚期直肠癌疗效预测方法，结合多种参数MRI、多个ROI区域进行特征提取，有助于提升建模的精度，有效解决基于单一模态MRI及单一ROI的影像组学方法预测直肠癌新辅助放化疗精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN117911355A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410049386.9
申请日：2024-01-12
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
摘要： 本发明提供基于生成对抗扩散模型用于CBCT图形质量提高的方法，x0为源域图像，y0为目标图像，本发明目标是使用扩散模型实现x0到y0的转换。扩散模型在正向过程中对y0加入T步的高斯噪声得到yt，并在反向过程中使用神经网络对yt进行预测得到yt‑1。本发明不需要源域图像和目标域图像保持映射关系，因为设计了一个函数用于提取源域图像和目标域图像之间的相同点和不同点，并在训练过程中对其进行了约束。
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公开(公告)号：CN111986213B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010853832.3
申请日：2020-08-21
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本申请提供一种切片图像的处理方法、训练方法、装置及存储介质。方法包括：获取病例的切片图像；利用预设的切片图像分析模型处理该切片图像，以在该切片图像中勾画出该病例的淋巴引流区。可以理解到，虽然子宫颈癌、前列腺癌、膀胱癌等的CTV(Clinical Target Volume，临床靶区)各有不同，但这些肿瘤的CTV中的淋巴引流区的范围却是有共性的，故可针对这些肿瘤的淋巴引流区设置切片图像分析模型，以通过切片图像分析模型处理切片图像，实现了准确的对这些肿瘤的淋巴引流区进行自动勾画，减少了医生勾画的工作量，提高了勾画的效率。此外，通过自动勾画淋巴引流区，可以进一步规范淋巴引流区的标准勾画。
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公开(公告)号：CN111986254B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202010853754.7
申请日：2020-08-21
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
摘要： 本申请提供一种靶区轮廓的分析方法、装置、存储介质及电子设备，方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户针对靶区勾画的靶区轮廓；计算出所述靶区轮廓与所述靶区预设的靶区标准轮廓的重合度；通过分析所述重合度，以对所述靶区轮廓进行评估。通过电子设备自动计算用户即学生勾画的靶区轮廓与靶区标准轮廓的重合度，再通过电子设备自动分析该重合度，以确定出该勾画的靶区轮廓的准确度，整个过程无需人工参与，实现了高效的对勾画的靶区进行分析评估。
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公开(公告)号：CN111986254A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010853754.7
申请日：2020-08-21
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
摘要： 本申请提供一种靶区轮廓的分析方法、装置、存储介质及电子设备，方法应用于电子设备，所述方法包括：获取用户针对靶区勾画的靶区轮廓；计算出所述靶区轮廓与所述靶区预设的靶区标准轮廓的重合度；通过分析所述重合度，以对所述靶区轮廓进行评估。通过电子设备自动计算用户即学生勾画的靶区轮廓与靶区标准轮廓的重合度，再通过电子设备自动分析该重合度，以确定出该勾画的靶区轮廓的准确度，整个过程无需人工参与，实现了高效的对勾画的靶区进行分析评估。
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公开(公告)号：CN111986213A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010853832.3
申请日：2020-08-21
申请人： 四川大学华西医院 , 中科院成都信息技术股份有限公司
摘要： 本申请提供一种切片图像的处理方法、训练方法、装置及存储介质。方法包括：获取病例的切片图像；利用预设的切片图像分析模型处理该切片图像，以在该切片图像中勾画出该病例的淋巴引流区。可以理解到，虽然子宫颈癌、前列腺癌、膀胱癌等的CTV(Clinical Target Volume，临床靶区)各有不同，但这些肿瘤的CTV中的淋巴引流区的范围却是有共性的，故可针对这些肿瘤的淋巴引流区设置切片图像分析模型，以通过切片图像分析模型处理切片图像，实现了准确的对这些肿瘤的淋巴引流区进行自动勾画，减少了医生勾画的工作量，提高了勾画的效率。此外，通过自动勾画淋巴引流区，可以进一步规范淋巴引流区的标准勾画。
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公开(公告)号：CN113077445A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110359942.9
申请日：2021-04-01
申请人： 中科院成都信息技术股份有限公司
摘要： 本申请提供一种数据处理方法及装置、电子设备、可读存储介质。数据处理方法，包括：获取医生端传输的患者CT图像；根据预先训练好的分割模型对所述患者CT图像的病变区域进行勾画，获得所述患者CT图像对应的勾画结果；将所述勾画结果反馈给医生端；接收所述医生端反馈的修改勾画结果；所述修改勾画结果中的病变区域为所述医生端的医生对所述勾画结果中的病变区域进行修改后得到的病变区域；根据所述修改勾画结果对所述预先训练好的分割模型进行再次训练，获得更新的分割模型；所述更新的分割模型用于对所述医生端下次传输的患者CT图像的病变区域进行勾画。该方法用以提高勾画模型的适用性，进而提高勾画结果的应用性。
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