本发明公开了一种基于深度学习的高性能混凝土配合比设计和性能预测方法，包括如下步骤：S1、建立UHPC多尺度性能数据库；S2、建立UHPC配合比预测模型；S3、建立UHPC多尺度性能预测模型；S4、UHPC配合比预测模型和多尺度性能预测模型的评估与优化；S5、完成UHPC的配合比设计及多尺度性能预测。本发明将深度学习算法应用于超高性能混凝土的研发，以实际工程对UHPC的性能需求为导向，快速筛选出满足性能要求的UHPC的配合比设计，减少了盲目试错导致的人力、物力和时间的浪费，研发效率更高、综合成本更低；将深度学习算法应用于超高性能混凝土的性能预测，提升了对实际工程中UHPC的性能评估效率，对其适用性做出快速判断。