本发明涉及一种基于功率预测的分布式光储参与配电网改进多目标优化控制方法，包括以下步骤：建立遗传算法改进的BP网络光伏功率预测模型，通过BP神经网络自适应确定遗传算法的变异率，获取光伏出力功率预测结果；考虑线路损耗最低、节点电压偏差最低和光伏利用率最高设定目标函数，并基于设定的目标函数，考虑负荷和储能接入配电网中，同时设定模型约束条件，建立配电网多目标优化模型；基于改进的多目标粒子群求解算法求解配电网多目标优化模型，得到最优控制方案。与现有技术相比，本发明具有提高了配电网灵活性、保证配电网安全稳定运行等优点。