一种风力涡轮机叶片辅助制造系统及制造装置

    公开(公告)号:CN112622304B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202011484673.0

    申请日:2020-12-16

    Inventor: 黄玲玲

    Abstract: 本发明涉及一种风力涡轮机叶片辅助制造系统及制造装置,该系统包括安装在叶片模具上方的第一辅助系统,所述的第一辅助系统包括用以在叶片上投射第一操作指引图形和用于辅助三维测量的结构光的第一激光投影装置以及用以获取投射在叶片上的第一操作指引图形、结构光图像和叶片在环境光照射下的成像的第一光学成像装置,所述的第一激光投影装置和第一光学成像装置对应成对设置,与现有技术相比,本发明具有投影精度高,无需反射标靶辅助定位,对于原有叶片生产制作过程无侵扰等优点。

    一种基于多维度文本情感得分的股票预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119887386A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411968304.7

    申请日:2024-12-30

    Inventor: 陈璐 刘琼

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维度文本情感得分的股票预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取股吧评论,并对评论进行数据清洗,得到评论文本;通过卷积神经网络预测评论文本中词语的情感极性,并对评论文本进行词语级情感计算,得到词语级情感得分;通过Bert模型得到评论文本的句子级情感得分;对评论文本进行评论热度计算,得到评论热度;对评论文本进行用户影响力计算,得到用户影响力根据词语级情感得分、句子级情感得分、评论热度和用户影响力得到每条评论文本的综合情感得分;将综合情感得分作为股票预测模型的输入,通过股票预测模型对股票涨跌进行预测,得到预测结果。与现有技术相比,本发明提高了股票预测的准确性和时效性。

    跟网构网型混联多馈入系统鲁棒稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN119864825A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411785230.3

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明涉及一种跟网构网型混联多馈入系统鲁棒稳定性量化评估方法,包括:S1、构建混联多馈入系统模型;S2、将混联多馈入系统等效为等效构网子系统和等效跟网子系统,分别计算广义短路比作为电网强度量化指标;S3、选择标称系统模型,通过主导特征根轨迹确定标称系统小干扰稳定的临界值;S4、绘制不确定性摄动奇异值的频域特性曲线,确定不确定性摄动上界;S5、绘制解耦后标称系统接入不同电网强度交流网络时的互补灵敏度峰值曲线,并结合不确定性摄动上界量化电网强度视角下鲁棒稳定的临界值和裕度。与现有技术相比,本发明创造性提出鲁棒小干扰稳定性量化评估方法,可为高比例新能源并网系统的协调优化配置、安全稳定运行提供技术支持。

    一种废旧锂电池正极材料的再生方法

    公开(公告)号:CN119852561A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411905263.7

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种废旧锂电池正极材料的再生方法,属于电池回收技术领域。本发明的废旧锂电池正极材料的再生方法通过将拆解的废旧钴酸锂电池正极材料预处理得到片状材料,将片状材料与锂化物混合后在氧气氛围下煅烧,过滤后投入草酸溶液中反应,随后在碱性条件下与氧化剂反应,由层状结构转变为的尖晶石相原位氧化为羟基氧化钴中间体,最后与补锂剂混合煅烧从而完成废旧锂电池正极材料的再生。本发明的废旧锂电池正极材料的再生方法的操作条件温和,预氧化优先构筑的CoOOH层状结构能够更有利于锂离子电池的补锂过程,能够显著提高补锂效率,降低补锂条件。本发明的再生方法操作周期短,产生的有害废气废液少,适用于工业生产。

    一种基于语义分割的高空作业安全带及安全绳检测方法

    公开(公告)号:CN119851113A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411691467.5

    申请日:2024-11-25

    Inventor: 刘丹丹 周祺睿

    Abstract: 本发明涉及机器视觉的安全监控技术领域,具体公开了一种基于语义分割的高空作业安全带及安全绳检测方法,包括对高空作业图片使用标注工具对图片中的人物、安全带与安全绳进行多边形标注,并分配高空作业类别名;构建基于深度学习的语义分割模型,对高空作业图片进行卷积与下采样,从而得到不同尺度的特征图,将多尺度特征图用于mask的大小,位置与类别的预测,获取预测结果绘制到图片上,不同类别的mask将图片中所有像素分类;对语义分割模型进行训练,优化模型的参数权重;训练完成后,使用语义分割模型对图片进行推理,区分不同位置的人,安全带和安全绳,契合当今的视频监控系统,有利于精度的提升。

    基于Mamba和YOLO11的TIG焊接熔池图像分割方法

    公开(公告)号:CN119850638A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411912624.0

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了基于Mamba和YOLO11的TIG焊接熔池图像分割方法,涉及熔池图像处理技术领域。本发明提供了一种实时、高效的分割方法,通过使用ONNX、TensorRT模型部署框架,可以将深度学习模型进行优化和加速,实现模型的轻量化和高效推理。这样,不仅可以在资源受限的设备上实现实时分割,还能确保分割的精度和可靠性,这种方法有助于在焊接过程中实时获取关键特征参数,及时发现潜在的质量问题,从而实现对焊接质量的在线监测和控制,提升产品质量,降低生产成本,为汽轮机厂的智能制造和工业自动化提供技术支持。

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