本发明涉及光学仪器技术领域，公开了一种紫外探测器热成像的融合方法，该方法包括：向紫外探测器发送第一控制信号，以使紫外探测器对目标物体进行检测，得到目标物体的紫外图像；向热成像组件发送第二控制信号，以使热成像组件对目标物体进行热成像测量，得到目标物体的热成像图像；向电路和信号处理模块发送第三控制信号，以使得电路和信号处理模块提取紫外图像和热成像图像中的图像信息；采用融合算法将紫外图像和热成像图像中提取的图像信息进行融合，以得到紫外图像和热成像图像融合后的图像，融合算法为基于深度学习的神经网络算法；通过该融合方法解决了传统紫外探测器易遭受背景干扰的问题。