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公开(公告)号：CN116256586B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310519164.4
申请日：2023-05-10
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
摘要： 本发明公开了一种电力设备过热检测方法、装置、电子设备与存储介质，涉及电力设备故障检测技术领域，用于解决现有的电力设备过热检测方法中检测效率低下、检测效果不理想等技术问题。方法包括：获取电力设备红外图像并将其输入至变电站电力设备过热检测模型，对电力设备红外图像进行连续空间域视觉识别处理，提取出多个特征图，对多个特征图分别进行深层特征强化处理，输出多个强化特征图，对多个强化特征图进行特征增强融合处理，输出多个增强融合特征图并确定各自对应的检测头，基于各个检测头对电力设备红外图像中电力设备的对应位置进行过热检测，实现了快速、准确地检测出电力设备过热缺陷，提高了检测效率并获得了更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN116503300B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310746138.5
申请日：2023-06-25
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种电力设备的图像融合方法、系统、设备和介质，通过当接收到电力设备的可见光与红外图像集时，分别对可见光与红外图像集中各图像组进行特征提取，生成图像组对应的特征集。采用特征集进行多尺度注意力机制特征融合，生成注意力输出特征集。采用特征集和对应的注意力输出特征集进行图像重建，生成红外重建图像和可见光重建图像。采用全部红外重建图像和对应的可见光重建图像进行推土机距离计算，构建电力设备对应的可见光与红外融合图像集。通过多尺度注意机制特征融合方法实现不同模态和不同尺度特征之间的交互，加强多模态图像源和多尺度的特征融合，提高融合图像的目标细节。
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公开(公告)号：CN116523881A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310495015.9
申请日：2023-05-04
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01J5/48
摘要： 本发明公开了一种电力设备异常温度检测方法及装置，包括获取电力设备的待识别红外图像，将待识别红外图像输入至改进的目标检测模型，改进的目标检测模型包括目标特征提取网络、目标特征融合网络和目标检测网络；采用目标特征提取网络对待识别红外图像进行特征强化提取操作，确定多个红外特征图，目标特征提取网络包括级联的注意力激活卷积模块、多分支特征融合模块和空间金字塔池化模块；将各红外特征图分别输入至目标特征融合网络进行特征深层融合操作，输出对应的融合特征图；通过目标检测网络对各融合特征图进行温度检测，输出电力设备的温度检测结果。通过该模型对电力设备进行温度检测，检测效果更佳。
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公开(公告)号：CN116503396A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753436.7
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备，本发明包括对多个第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络；通过目标神经网络提取第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测模型；通过目标检测模型对应的检测网络模块对目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。解决了采用现有的技术在多样化气象条件下对绝缘子污闪情况时，检测精度下降，造成检测准确率降低的技术问题。本发明能够快速、准确地检测出绝缘子及其污闪区域，有助于辅助巡检人员智能化、自动化辨识绝缘子污闪故障。
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公开(公告)号：CN116229522A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310518778.0
申请日：2023-05-10
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种变电站作业人员安全防护装备检测方法和系统，考虑目标检测模型应用于变电站智能监控设备与后台处理系统时对实时处理与反馈的要求，利用轻量化的改进YOLOv7‑tiny目标检测模型快速进行作业人员安全防护装备所在区域图像的提取，针对于因复杂背景导致误判与漏判的问题，利用Siamese网络模型对经改进YOLOv7‑tiny目标检测模型提取的区域图像进行图像匹配，减少了误判与漏判，解决了现有的变电站作业人员安全防护装备检测方法效率低下，难以满足实时处理与反馈的需求，且易因复杂背景导致误判与漏判，不利于提高电力系统运行的安全稳定性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116503399B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310753564.1
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法，用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括：获取需要进行检测的绝缘子污闪图像，对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征，对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理，输出对应的强化特征，接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理，输出各自对应的自适应解耦检测头，并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测，确定绝缘子污闪位置，从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置，大大提高检测效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN116503396B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202310753436.7
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种绝缘子污闪快速检测方法、系统和设备，本发明包括对多个第一更新绝缘子污闪图像进行图像变换处理并拼接，生成第二更新绝缘子污闪图像，并输入预设的目标神经网络；通过目标神经网络提取第二更新绝缘子污闪图像的卷积特征，生成目标绝缘子污闪图像，并输入预设的目标检测模型；通过目标检测模型对应的检测网络模块对目标绝缘子污闪图像中绝缘子以及绝缘子污闪区域进行检测，生成检测结果。解决了采用现有的技术在多样化气象条件下对绝缘子污闪情况时，检测精度下降，造成检测准确率降低的技术问题。本发明能够快速、准确地检测出绝缘子及其污闪区域，有助于辅助巡检人员智能化、自动化辨识绝缘子污闪故障。
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公开(公告)号：CN116485802B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310753484.6
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/4053 , G06T3/4007 , G06T3/403 , G06T3/4038 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种绝缘子闪络缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有的绝缘闪络缺陷检测方法检测准确率较低的技术问题。本发明包括：获取绝缘子闪络图像；对所述绝缘子闪络图像进行数据增强，得到增强图像；对所述增强图像进行超分辨率重构，得到重构图像；采用所述重构图像训练改进YOLOv7模型，得到目标YOLOv7模型；将待检测绝缘子图像输入所述目标YOLOv7模型，输出绝缘子闪络缺陷。本发明通过对绝缘子闪络图像进行数据增强，以增加模型训练样本的数量，然后通过对增强图像进行超分辨率重构，从而可以提高绝缘子闪络缺陷的检测
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公开(公告)号：CN116311082B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310539054.4
申请日：2023-05-15
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于关键部位与图像匹配的穿戴检测方法及系统，其方法通过采用YOLOv7网络架构为YOLO‑KP检测模型的骨干网络，并在YOLOv7网络的颈部网络和头部网络均加入微小目标检测通道，对YOLO‑KP检测模型进行训练，利用训练好的YOLO‑KP检测模型对目标图像提取电力作业人员关键部位子图像，基于BEBLID二进制描述子改进的SURF算法提取电力作业人员关键部位子图像中的多个目标特征点，对多个目标特征点分别与预设匹配模板图像中的关键部位特征点进行预匹配，采用RANSAC算法对特征匹配点进行筛选，提高了穿戴检测准确性。
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公开(公告)号：CN116503399A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310753564.1
申请日：2023-06-26
申请人： 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G01R31/12
摘要： 本发明公开了一种基于YOLO‑AFPS的绝缘子污闪检测方法，用于解决现有的绝缘子污闪检测方法中存在的检测准确率以及效率低下的技术问题。所述方法包括：获取需要进行检测的绝缘子污闪图像，对其进行特征提取强化处理后输出多个层次的污闪特征，对各个层次的污闪特征进行粒子群特征融合优化处理，输出对应的强化特征，接着对各个层次的强化特征分别进行自适应解码预测处理，输出各自对应的自适应解耦检测头，并基于各个自适应解耦检测头对绝缘子污闪图像进行污闪检测，确定绝缘子污闪位置，从而实现快速且准确地检测出绝缘子污闪位置，大大提高检测效率以及准确度。
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