本发明公开了一种基于不同温湿度的松散回潮出口水分变化量预测方法，包括S1数据采集与处理、S2环境温湿度区间的划分与选择、S3预测模型特征变量筛选、S4预测模型的构建、S5添加车间温湿度特征的预测模型构建和S6预测模型优化等步骤。本发明在不同温湿度条件下，基于机器学习构建并优化松散回潮出口水分变化量预测模型，同时研究车间温湿度对松散回潮出口水分变化量的影响，作为特定温湿度条件下松散回潮工序出口水分变化量的预测方法，其模型预测精度高，可以为特定温湿度条件下松散回潮工序水分的调控策略、优化关键工序工艺参数提供依据，为提高制丝生产过程以及成品卷烟质量稳定性，以及精准、稳态控制奠定基础。