发明授权
- 专利标题： 一种医学图像分割模型的训练方法
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申请号： CN202410331284.6申请日： 2024-03-22
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公开(公告)号： CN117933345B公开(公告)日： 2024-06-11
- 发明人: 师为礼 , 蒋振刚 , 魏国栋 , 曲峰 , 李岩芳 , 何巍 , 苗语 , 王涵
- 申请人： 长春理工大学
- 申请人地址： 吉林省长春市卫星路7089号
- 专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人： 长春理工大学
- 当前专利权人地址： 吉林省长春市卫星路7089号
- 代理机构： 深圳众邦专利代理有限公司
- 代理商 李茂松
- 主分类号： G06N3/0895
- IPC分类号： G06N3/0895 ; G06N3/0464 ; G06V10/26 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/80 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开一种医学图像分割模型的训练方法，包括数据获取、输入和预处理、连接基于FPGA的并行卷积运算装置、构建多层次特征融合半监督增量医学图像分割模型和训练多层次特征融合半监督增量医学图像分割模型，保存迭代后的最优模型，本发明可以加快医疗图像分割模型的卷积运算效率，更好地融合多尺度特征，同时可以加强对小样本和困难样本的泛化能力。本发明的医学图像分割模型的训练方法具有运行效率高、泛化能力强、应用性广的特点。
公开/授权文献
- CN117933345A 一种医学图像分割模型的训练方法 公开/授权日：2024-04-26
