本发明涉及机器学习技术领域，提供一种基于训练质量分析的超参数优化方法、装置及电子设备，其中的方法包括：获取当前超参数试验的监测变量统计值，以及训练质量变量；根据监测变量统计值和所述训练质量变量，计算训练质量指标；在训练质量指标满足超参数试验停止条件的情况下，停止当前超参数试验，并调整在后超参数试验的超参数。该方法通过在超参数优化过程中引入训练质量指标，显著提升了深度神经网络超参数优化过程中效率和性能的平衡问题，能够及时发现存在训练质量问题的超参数试验并提前终止，节省了计算资源，还提升了实验效率。