发明公开
- 专利标题: 基于生成对抗网络的光伏可见光和红外图像融合方法
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申请号: CN202410140729.2申请日: 2024-01-31
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公开(公告)号: CN117934307A公开(公告)日: 2024-04-26
- 发明人: 吴昊 , 王恩民 , 孟欣 , 张明杰 , 李全杰 , 魏昂昂 , 于景龙 , 王介昌 , 张俊东
- 申请人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能吉林发电有限公司 , 华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
- 申请人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能吉林发电有限公司,华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
- 当前专利权人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能吉林发电有限公司,华能吉林发电有限公司镇赉风电厂
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼; ;
- 代理机构: 北京清亦华知识产权代理事务所
- 代理商 刘建伯
- 主分类号: G06T5/50
- IPC分类号: G06T5/50 ; G06T7/30 ; G06N3/045 ; G06N3/0475 ; G06N3/08
摘要:
本公开提出一种基于生成对抗网络的光伏可见光和红外图像融合方法,该方法包括:构建图像融合模型,其中,图像融合模型包括单应性网络和目标生成对抗网络构成,获取光伏组件的初始可见光图像,以及与初始可见光图像对应的初始红外图像,基于单应性网络对初始可见光图像和初始红外图像进行图像配准,以得到目标可见光图像和目标红外图像,基于目标生成对抗网络对目标可见光图像和目标红外图像进行图像融合,以得到目标融合图像。通过实施本公开的方法,能够基于单应性网络实现对初始可见光图像和初始红外图像的图像配准,以提升所得目标可见光图像和目标红外图像的图像融合效果,保证所得目标融合图像具有清晰纹理特征和较高分辨率。