本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于AI算法的图像处理方法，包括以下步骤：图像数据的预处理，包括图像的格式化和归一化处理，利用卷积神经网络模型对图像特征进行提取；图像质量的自适应评估，引入自适应评估机制，自适应评估机制不仅考虑传统的图像质量因素，还包括图像内容的语义理解；智能化参数调整，根据S3的评估结果，自动调整卷积神经网络模型的参数；应用生成对抗网络优化图像；输出与后处理，本发明，通过结合先进的深度学习技术和生成对抗网络，实现了全面和精确的图像处理。