本发明公开了一种基于残差收缩网络的声纹阵列识别方法，包括以下步骤：步骤1，对数据进行预处理；步骤2，对预处理完成的数据进行局部卷积；步骤3，构建残差网络，将局部卷积的卷积特征串联；步骤4，通过残差网络计算收缩阈值，通过收缩阈值限定进行对声纹阵列进行识别。本发明通过对于改进的全连接多尺度残差网络的时间序列分类，处理了时间序列中时间尺度选择问题；本发明通过对网络本身的优化更好的对时间序列中的数据进行噪声处理，提高识别和分类精度。