本发明公开了一种基于Omni‑GAN与ADMM的省区储能配置方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括收集省区电网数据与历史时序数据，实施基于Omni‑GAN的场景丰富，建立省区电网储能配置分布式优化模型，基于ADMM的省区电网储能配置分布式对优化模型进行计算，进行基于Omni‑GAN与ADMM的省区储能配置。本发明所述方法通过收集电网数据，实施场景丰富，生成电力场景，原始数据集中，并且生成大量极端样本数量，以及场景多样化，建立优化模型并对优化模型进行计算，将原有集中式优化问题转化为分布式优化问题进行建模和求解，提高了求解效率、求解精度，通过进行省区储能配置，为规划人员提供了极大的便利和提高了规划工作的经济性和高效性。