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公开(公告)号：CN119151030A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411044084.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于中长期供电保证率的梯级水库最优水位确定方法及系统，包括：获取历史来水数据、每月典型日的负荷曲线、枯汛期代表月的总区间流量和末蓄水离散值以及每个水库初始水位，计算多种区间流量场景；引入松弛变量，构建包含负荷平衡约束的中长期优化调度模型；对梯级水库的初始总区间流量与初始总蓄水量进行离散化处理，各划分为20个水文状态；将多种区间流量场景输入中长期优化调度模型，进行中长期优化调度，得到中长期优化调度结果；通过保供率算法得到每个水文状态下保供率矩阵结果，根据矩阵结果确定水库最优水位范围。本发明在实际工程生产中保障中长期电力供应的同时准确确定可实施性及综合性更强的水库水位。
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公开(公告)号：CN119783996A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411436203.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的周‑日电量分配方法及设备，该方法包括：输入新能源电量数据，得到新能源数据曲线；采用EEMD方法对所述新能源数据曲线进行分解，并采用SE算法对分解结果进行筛选，得到多个本征模态函数分量；将每一所述本征模态函数分量与预设的阈值进行比较，得到电量趋势组件周‑日电量分配曲线和/或电量细节周‑日电量分配曲线；利用加权移动平均法对所述电量趋势组件周‑日电量分配曲线和电量细节周‑日电量分配曲线进行合并处理；输出合并后的周‑日新能源电量分配曲线。本方法较好适应新能源电量波动性，能够有效提升求解效率、收敛性，减少产能波动可能对电力系统运行产生，保证电力系统安全运行。
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公开(公告)号：CN116757316A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310670839.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于数据增强与CNN‑LSTM的风电功率概率预测方法，将采集的NWP数据及对应功率数据划分成两个独立数据集，用于预测模型训练和测试；首先用训练数据集对Wasserstein GAN进行训练，生成大量与训练数据集样本相似的数据，同时采用误差分布相似的风电场数据实现数据迁移；将真实训练数据集样本与生成样本分别作为LSTM与CNN模型的输入，并通过全连接层构成CNN‑LSTM组合概率预测模型；为评判预测模型性能，选取最合适的预测模型，将测试数据集输入选取的CNN‑LSTM概率预测模型后进行预测，输出结果。本发明方法适用于新建风电场或极端天气等数据不充足场景下的风电功率概率预测，相较于直接建模，预测精度高，数据适用范围广，具有推广价值。
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公开(公告)号：CN116523124A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310426216.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于SOS2混合整数线性规划的梯级水库优化调度算法包括，建立一种梯形水库优化调度模型；基于所述优化调度模型确定数据的插值范围，选取格点，生成二维网格；给每个所述格点赋予权重值，在SOS2约束条件下，进行优化；对优化后的权重值进行计算，求出最优解并输出。本发明所提出的混合整数线性规划(MILP)算法框架计算效率高，该方法的计算时间随着水库数量的增加呈线性增加。本发明所提出的混合整数线性规划(MILP)算法框架对水库优化调度问题的约束条件进行分段线性处理，可以在一定程度上减少与原问题的偏差，保证了线性化的精度。
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公开(公告)号：CN119598179A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411444297.0
申请日：2024-10-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种TCN‑GRU集成模型的月径流预测方法及系统，包括：获取历史月径流序列数据，对历史月径流序列数据进行数据处理，获得训练样本和目标值；将时间卷积网络与门控循环单元串联，构建第一混合模型；对第一混合模型进行训练优化；通过第一集成技术将训练优化后的第一混合模型在不同时刻的参数进行平均，将得到的平均参数作为最终集成模型的参数，得到最终的径流预测值。本发明可以在处理复杂的径流预报问题时，能够更好地捕捉数据中多层次、多时间尺度的特征，在保证月径流预测的准确性的同时提高计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250389A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411033963.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于梯级水库调度模型的水电站可申报电量上下限的确定方法及系统，包括：通过数学规划算法对发电量的表达式进行线性化，得到线性化后的发电量的表达式；将线性化后的发电量的表达式带入最小潜在发电能力模型和最大潜在发电能力模型，通过求解线性优化问题，得到水电站发电能力上下限的最大潜在差距；将水电站中长期调度的其他约束条件和水电站发电能力上下限的最大潜在差距作为参数输入水电站实际调度发电能力边界优化模型，求解水电站实际调度发电能力边界优化模型，输出水电站调度期内首月发电能力上下限。本发明为电网设置水电站参与电力市场时可申报电量上下限提供依据。
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公开(公告)号：CN118608193A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410620445.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种电能量市场交易规模预测方法和装置，与传统新能源交易电量预测方法相比，本方法首先基于MMCC分析从历史数据中选择选择气象条件与预测日相近的历史发电日训练数据，提高了训练数据和测试数据之间的相关性；其次，将快速递归滤波分解技术FRFD应用于新能源交易电量规模预测，FRFD能够将交易电量序列分解成不同的分量，深入挖掘隐藏的部分特征，从而降低交易电量数据波动对模型性能的影响。最后，针对不同复杂度的构件建立了MSN和HFNN预测模型，并利用IAOA算法对模型参数进行优化，进一步提升预测精度。与传统新能源交易电量预测方法相比，本发明能够有效提高预测精度和相关性，降低数据波动影响。
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公开(公告)号：CN116882655A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310720899.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种灵活爬坡产品与电能量市场联合优化出清方法及装置，其中，方法包括：获取水电机组的实际运行参数；根据实际运行参数构建灵活爬坡产品与电能量市场联合优化出清的目标函数；根据实际运行参数构建水电机组的常规约束，并根据实际运行参数构建水电参与下的与灵活爬坡产品相关的约束；基于目标函数、常规约束和相关的约束，构建灵活爬坡产品的结算模型。由此，解决了相关技术中，随着净负荷波动性、不确定性频率和幅度逐渐增加，系统调频的负担将进一步加剧，系统安全稳定运行能力和挖掘水电的灵活调节能力低等问题。
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公开(公告)号：CN119109095A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411171936.0
申请日：2024-08-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及储能优化配置技术，具体涉及一种计及内外生双重不确定性的储能优化配置方法及系统，该方法包括以最小化储能配置成本、储能损耗成本和系统调度成本之和为目标函数，建立储能配置的优化模型；确定约束条件；通过对偶列约束生成法实现决策相依不确定鲁棒问题的最优解，并通过两阶段变换和CPLEX求解器调用，获取储能规划决策方案。该方法统筹考虑新能源的外生不确定性和储能的内生不确定性，计及储能寿命衰减特性，构建了储能规划配置方法，在提高系统调度经济性和储能规划经济性的同时，保障储能运行寿命。突破了传统列约束生成算法无法适应计及内生不确定问题的最恶劣工况较难确定问题，优化了系统经济调度水平。
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公开(公告)号：CN118940875A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410620592.0
申请日：2024-05-20
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0635 , G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源最优装机容量预测方法和系统，该方法包括输入待预测区域电力系统各参数并给定电力系统级决策变量的初始值，将其传递至安全约束经济调度模型求解，计算得到现状新能源装机容量渗透率下的各时刻的节点电价；将节点电价作为风险评估指标模型的输入，通过风险评估指标模型计算得到新能源发商侧、用户侧、电网侧三方的风险指标值；将所述风险指标值作为综合风险评估指标计算模型的输入，以得到得到现状渗透率下的综合风险评估指标值；本发明提出基于新能源装机容量渗透率风险评估指标模型的新能源最优装机容量预测方法，实现新能源装机容量的最优预测的同时保障电力系统的安全平衡运行。
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