本发明公开了一种用于移动目标波束指向的相控阵天线馈电参数确定方法，属于波束指向控制领域，该方法包括基于卷积神经网络和相控阵天线方向图的计算模型，构建自动编码器；利用自动编码器，生成相控阵天线馈电参数映射数据集；根据相控阵天线馈电参数映射数据集，训练基于ResNet‑18框架的深度学习网络；获取移动目标位置，利用基于ResNet‑18框架的深度学习网络，得到对应的相控阵天线单位馈电幅值和相位参数，实现对移动目标的快速波束指向控制。本发明解决了现有确定相控阵馈电参数的算法难以满足对天线方向图主瓣和副瓣进一步调控的问题。