- 专利标题： 一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法
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申请号： CN202311541071.8申请日： 2023-11-20
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公开(公告)号： CN117958834A公开(公告)日： 2024-05-03
- 发明人: 王英龙 , 刘威 , 舒明雷 , 周书旺 , 刘照阳 , 朱喆 , 徐鹏摇
- 申请人： 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 申请人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号;
- 专利权人： 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人： 齐鲁工业大学(山东省科学院),山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
- 当前专利权人地址： 山东省济南市长清区大学路3501号;
- 代理机构： 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 支文彬
- 主分类号： A61B5/346
- IPC分类号： A61B5/346 ; A61B5/00 ; G06F18/241 ; G06F18/25 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/0895 ; G06N3/084
摘要：
一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法，涉及ECG心电分类技术领域，将原始心电信号在一定约束下将导联信号随机遮掩破坏掉原始心电信号的完整性，使其信号的大部分时空信息被随机掩盖，然后再设计一种高效的编码器生成随机掩蔽策略下的信号，重构在时间和导联维度上遮掩的导联心电信号来学习时空表征。并且为提高编码器对局部特征的感受能力，编码器中引入注意力机制和增加卷积层的步幅、从而扩大神经元的感受野增加对局部特征的感知能力。
公开/授权文献
- CN117958834B 一种基于随机掩码和生成式自监督学习的心电分类方法 公开/授权日：2024-07-23
