发明公开
- 专利标题: 一种联合光学影像的InSAR城区地表形变危险性精细识别方法
-
申请号: CN202410395248.6申请日: 2024-04-02
-
公开(公告)号: CN117970332A公开(公告)日: 2024-05-03
- 发明人: 陈波 , 贺玉芳 , 刘健 , 张亚民 , 魏小峰
- 申请人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区
- 代理机构: 深圳新创友知识产权代理有限公司
- 代理商 王震宇
- 主分类号: G01S13/90
- IPC分类号: G01S13/90 ; G06N3/04
摘要:
一种联合光学影像的InSAR城区地表形变危险性精细识别方法,包括如下步骤:S1、获取需监测城区的基于多时相SAR影像的InSAR城区地表形变信息图;S2、获取需监测城区的光学影像,通过基于光学影像的城区地表变化检测模型进行城区地表覆盖物变化检测,得到城区地表覆盖物变化分布图,识别由于城市地表覆盖物活动引起的地表形变伪危险性区域;S3、叠加InSAR城区地表形变信息图与城区地表覆盖物变化分布图,从InSAR城区地表形变信息图中去除由于城市地表覆盖物活动引起的地表形变伪危险性区域,从而获得InSAR城区地表形变真实危险性区域分布图。该方法能够去除由于城市活动引起的地表伪危险性区域,更准确地识别城区地表形变相关的潜在真实危险。
公开/授权文献
- CN117970332B 一种联合光学影像的InSAR城区地表形变危险性精细识别方法 公开/授权日:2024-06-07