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公开(公告)号：CN118643142A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411117913.1
申请日：2024-08-15
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04
摘要： 本发明提供一种面向大语言模型的结构化知识注入方法及系统，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：利用命名实体识别技术对问题中的实体进行识别标记；在知识图谱上链接识别出的实体；检索两两实体之间的可能路径上的实体及其关系，构建知识子图；根据实体对与问题的相关性，对知识子图上的实体对进行打分；利用图神经网络对知识子图进行建模，并利用打分的分数引导图神经网络消除噪音；基于知识子图选取图谱嵌入化知识，并映射到大语言模型的参数化知识空间，得到对齐知识；将对齐知识注入大语言模型的前馈神经网络参数中进行知识性问答。本发明能够提高大语言模型对知识检索以及知识利用的能力。
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公开(公告)号：CN118518515B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410969246.3
申请日：2024-07-19
摘要： 本发明涉及一种陶瓷材料断裂韧性和断裂强度的测量与计算方法，采用维氏压头对陶瓷材料样品表面进行压痕实验，根据获得的载荷与位移之间关系曲线数据及样品表面压痕对角线方向裂纹长度和对角线长度数据，结合函数关系式计算得到陶瓷材料的断裂韧性和断裂强度。本发明可直接针对陶瓷材料进行断裂强度测试，能够真实反映陶瓷材料的力学性能状态，并可同时完成陶瓷材料的弹性模量、断裂韧性和断裂强度测量，为高性能陶瓷材料研发过程中的性能检测与评价提供了重要的技术支撑。本发明的技术路线简单，而且针对测试样品的尺寸及形状要求低，实验参数易于控制，对实验设备和相关辅助实验条件无苛刻要求，易于实现。
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公开(公告)号：CN118212510B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410605708.3
申请日：2024-05-16
IPC分类号： G06V20/00 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/10 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了基于色彩分析的街景可视化图谱生成方法、系统及终端，所述方法包括：获取待处理的多张乡村街景图像，分别对每张所述乡村街景图像进行预处理操作，得到多张预处理街景图像；分别对每张所述预处理街景图像进行语义分割处理，得到每张所述预处理街景图像对应的语义分割结果；将所有所述语义分割结果进行拼接操作，得到多张拼接图像，并根据所有所述拼接图像进行色彩聚类操作，得到乡村色谱；分别将每张所述乡村街景图像和所述乡村色谱进行比对操作，得到每张所述乡村街景图像对应的街景可视化图谱。本发明有效地提高了对乡村街景图像的色彩分析的效率和精度，降低了操作的复杂性，增加了街景可视化图谱的准确性和清晰度。
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公开(公告)号：CN118629234A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410643565.5
申请日：2024-05-23
摘要： 本发明涉及多路口交通信号灯协同控制方法、设备及可读存储介质。其方法包括：获取交通流信息，输入到基于多智能体强化学习算法的交通信号灯控制模型中，以获得并存储每个智能体的状态、动作和奖励函数；采用基于高效链接神经网络的可解释影响机制，求出不同交通路网上输入数据的重要性系数，并求出加权聚合后的交通流隐变量；采用偏置ReLU神经网络逼近actor‑critic强化学习算法中的价值函数和策略函数，以构造分片线性actor‑critic的框架；采用集中式训练分布式执行的方法，每个智能体的actor通过交通流信息训练得到各自的策略函数；集中式critic根据交通流隐变量，训练得到一个联合价值函数，获得多智能体强化学习算法的最优解。本发明可提高道路交通流的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN118628614A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411107024.7
申请日：2024-08-13
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，特别是指一种基于少样本学习的大语言模型的图到文本生成方法及装置。方法包括：构建正例样本和负例样本，对初始的图神经网络进行训练，得到图编码器，设定四个不同的训练任务，获取分别对应的训练样本，对初始的线性网络进行训练，得到图到文本投影器；选取少样本学习样本，使用少样本学习样本对预训练的大语言模型进行微调，根据图编码器、图到文本投影器以及微调后的大语言模型，得到训练好的基于大语言模型的图到文本生成模型；获取待生成图，将待生成图输入训练好的基于大语言模型的图到文本生成模型，得到待生成图对应的生成文本。采用本发明，可以降低对大规模标注数据集的依赖，提高训练的模型的准确度。
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公开(公告)号：CN118616313A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410996611.X
申请日：2024-07-24
IPC分类号： B06B1/06
摘要： 本申请涉及超声加工技术领域，特别是涉及一种超声换能器及超声加工系统。该超声换能器包括变幅杆、压电结构和刀具。变幅杆，所述变幅杆包括主体部、第一法兰部和第二法兰部，所述第一法兰部套接于所述主体部外，且所述第一法兰部与所述主体部之间形成凹槽，所述第二法兰部设于所述第一法兰部，并沿所述主体部的径向且朝背离所述主体部一侧延伸；压电结构，所述压电结构连接于所述主体部沿自身轴向的一端；以及刀具，所述刀具连接于所述主体部沿自身轴向的另一端。能够降低超声换能器与夹具之间的摩擦损耗，优化超声换能器上的能量流动，同时能够提高连接刚度，降低振动，进而提高超声换能器在键合过程中的能量传递效率。
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公开(公告)号：CN118606800A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411087787.X
申请日：2024-08-09
IPC分类号： G06F18/241 , B25J9/16 , B25J13/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/045
摘要： 本发明公开了一种基于生物可解释性的触觉纹理识别方法、系统及终端，所述方法包括：根据生物传感器的分布信息构建触觉传感器，并采集触觉数据；将触觉数据进行预处理，得到期望稀疏脉冲信号和目标稀疏脉冲信号，并输入所述脉冲神经网络模型进行迭代反向训练，优化脉冲神经网络模型；将任务触觉数据转换为任务稀疏脉冲信号后输入到脉冲神经网络模型正向传播，输出识别结果。本发明通过自适应图拓扑卷积核对多通道触觉数据进行特征提取，得到带有不同标签的脉冲信号，并根据两者的差别以及预设监督学习规则训练脉冲神经网络模型，对脉冲神经网络模型的权重参数进行迭代收敛，最终以便捷、高效的方式得到用于触觉纹理识别任务的网络模型。
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公开(公告)号：CN118605551A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410655329.5
申请日：2024-05-24
摘要： 本发明涉及基于视觉的无人机着陆移动平台的控制方法及系统，其中方法包括：启动并设置前视和下视图像采集模块的前视摄像头和下视摄像头实时采集和传输图像数据；在飞行过程中，持续进行数据监视与保障；基于YOLOv5s轻量化模型检测算法和二维码检测算法进行目标识别与位置感知，识别并计算无人机与移动平台之间的相对位置坐标信息和角度信息；基于卡尔曼滤波算法，估计移动平台的当前位置和当前速度，当无人机与移动平台之间的相对位置和速度误差减小至可接受范围时，启动着陆程序并进入着陆阶段。本发明显著提高了系统的稳定性、准确性和安全性，也为无人机的精准着陆于移动平台提供了一种更为先进和可靠的技术方案。
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公开(公告)号：CN118604244A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410587584.0
申请日：2024-05-13
IPC分类号： G01N33/00 , B64U10/13 , B64U101/35
摘要： 本发明提供了基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法、系统，其中，方法包括：分别获取污水处理厂的第一信息、无人机的第二信息；基于所述第一信息、所述第二信息，建立监测平台；基于所述监测平台，控制无人机对污水处理厂进行温室气体浓度检测，获取检测数据；对所述检测数据进行多类型分析，获取分析结果。本发明的基于无人机的污水处理厂温室气体浓度检测方法、系统，基于便携式高精度温室气体检测设备，可实现污水处理厂温室气体的高精度检测。基于无人机，可实现对污水厂内排放热点的精准识别和温室气体排放情况描绘。
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公开(公告)号：CN118601547A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410817552.5
申请日：2024-06-24
摘要： 本发明提供一种桩基孔壁三维成像装置及使用方法、成像方法，桩基孔壁三维成像装置包括反力架、升降作动器、套管、扭转作动器、成像探头，活动电缆、固定电缆、控制终端，反力架固定升降作动器，升降作动器通过固定电缆与控制终端连接，套管底部安装扭转作动器，扭转作动器上安装成像探头，升降作动器用于将套管及其连接部件竖直置入泥浆内，活动电缆一端与控制终端连接，活动电缆另一端穿入套管分别与扭转作动器、成像探头连接，控制终端通过活动电缆向所述扭转作动器、成像探头传送动作命令和采集数据，控制终端通过固定电缆向升降作动器传送动作命令。本发明的有益效果是：能够建立桩基孔壁的三维造型，包括桩侧和桩底，为桩基承载力评估提供。
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