基于LSTM-Transformer模型的区域电离层延迟预测方法
摘要:
基于LSTM‑Transformer模型的区域电离层延迟预测方法,包括以下步骤:步骤1:采集电离层TEC值,通过投影函数计算得到VTEC值;步骤2:利用小波变换,对VTEC值进行处理,用一对共轭的低通与高通滤波器分为低频与高频两部分;步骤3:引入太阳辐射指数、地磁指数信息,作为高频部分信息训练数据;步骤4:对于步骤2与步骤3中的数据,放入LSTM‑Transformer模型进行训练,得到LSTM‑Transfomer组合预测模型;步骤5:对于步骤4中的LSTM‑Transfomer组合预测模型,利用训练集对其进行训练,通过损失函数对其进行优化,对VTEC值进行预测。本发明方法得到的VTEC值精度优于传统的电离层经验模型以及一般的神经网络模型,预报速度更快。
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