一种面向复杂环境GNSS数据质量的高精度数据处理方法

    公开(公告)号:CN117991308B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410399497.2

    申请日:2024-04-03

    IPC分类号: G01S19/37

    摘要: 本发明提供了一种面向复杂环境GNSS数据质量的高精度数据处理方法,包括以下步骤:S1、复杂环境GNSS数据预处理;S2、复杂环境GNSS数据粗差探测;S21、复杂环境GNSS数据探测;S22、GNSS数据粗差识别;S3、复杂环境GNSS数据粗差处理;S31、复杂环境GNSS数据粗差剔除;S32、插值法GNSS数据处理;S4、模糊度解算;S5、复杂环境GNSS数据质量评估;S6、多源数据融合;S7、自适应参数调整;S8、异常情况处理;S9、复杂环境GNSS数据的实时监测和修正。本发明针对传统方法在处理峡谷环境、强反射和多频多系统等复杂环境GNSS观测值精度欠佳的问题,综合均值漂移和方差膨胀的思想,在粗差探测和数据处理方面相较于传统方法表现出显著的改进。

    电子签章处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118551737A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410618412.5

    申请日:2024-05-17

    摘要: 本公开实施例涉及一种电子签章处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:在第一轮次编辑过程中,基于电子签章后的电子文档模板,得到第一轮次编辑对应的待编辑电子文档;在对第一轮次编辑对应的待编辑电子文档进行编辑的过程中,针对第一轮次编辑的每个编辑者执行如下步骤:响应于第一轮次编辑的编辑者对具有权限的目标表单项的编辑操作,更新被编辑的目标表单项中的内容以及记录对应的编辑信息,并且响应于第一轮次编辑的编辑者的签章操作,对其编辑后电子文档进行电子签章以及记录对应的签章信息;在完成第一轮次编辑后,发布第一轮次编辑得到的电子文档。根据本公开实施例能够实现编辑记录和签章记录,提高用户体验。

    基于LSTM-Transformer模型的区域电离层延迟预测方法

    公开(公告)号:CN117973440B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410390591.1

    申请日:2024-04-02

    摘要: 基于LSTM‑Transformer模型的区域电离层延迟预测方法,包括以下步骤:步骤1:采集电离层TEC值,通过投影函数计算得到VTEC值;步骤2:利用小波变换,对VTEC值进行处理,用一对共轭的低通与高通滤波器分为低频与高频两部分;步骤3:引入太阳辐射指数、地磁指数信息,作为高频部分信息训练数据;步骤4:对于步骤2与步骤3中的数据,放入LSTM‑Transformer模型进行训练,得到LSTM‑Transfomer组合预测模型;步骤5:对于步骤4中的LSTM‑Transfomer组合预测模型,利用训练集对其进行训练,通过损失函数对其进行优化,对VTEC值进行预测。本发明方法得到的VTEC值精度优于传统的电离层经验模型以及一般的神经网络模型,预报速度更快。

    基于LSTM-Transformer模型的区域电离层延迟预测方法

    公开(公告)号:CN117973440A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410390591.1

    申请日:2024-04-02

    摘要: 基于LSTM‑Transformer模型的区域电离层延迟预测方法,包括以下步骤:步骤1:采集电离层TEC值,通过投影函数计算得到VTEC值;步骤2:利用小波变换,对VTEC值进行处理,用一对共轭的低通与高通滤波器分为低频与高频两部分;步骤3:引入太阳辐射指数、地磁指数信息,作为高频部分信息训练数据;步骤4:对于步骤2与步骤3中的数据,放入LSTM‑Transformer模型进行训练,得到LSTM‑Transfomer组合预测模型;步骤5:对于步骤4中的LSTM‑Transfomer组合预测模型,利用训练集对其进行训练,通过损失函数对其进行优化,对VTEC值进行预测。本发明方法得到的VTEC值精度优于传统的电离层经验模型以及一般的神经网络模型,预报速度更快。