本发明属于物资管控领域，提供了一种特高压工程物资融合管控方法，该方法包括：获取电力企业目标物资的历史工程数据，历史工程数据包括用量数据和用量影响因素；将历史工程数据划分为训练样本和验证样本，基于训练样本利用机器学习算法生成工程物资用量预测模型，利用验证样本对工程物资用量预测模型的参数进行修正，得到修正后的工程物资用量预测模型；将当前目标物资的实时库存数据输入修正后的工程物资用量预测模型，得到目标物资的预测结果，基于预测结果对电力企业目标物资进行管控。本发明还公开了一种特高压工程物资融合管控系统。本发明能够对特高压工程中各物资在未来时间的用量进行准确预测，有助于工程物资进行管控。