- 专利标题: 基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别系统与方法
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申请号: CN202410361782.5申请日: 2024-03-28
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公开(公告)号: CN117975040A公开(公告)日: 2024-05-03
- 发明人: 许志浩 , 张卫 , 康兵 , 赵天成 , 侯成 , 丁贵立 , 王宗耀 , 张兴旺 , 陈捷元 , 桑金海
- 申请人: 南昌工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 江西省南昌市高新区天祥大道289号;
- 专利权人: 南昌工程学院,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 南昌工程学院,国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市高新区天祥大道289号;
- 代理机构: 南昌丰择知识产权代理事务所
- 代理商 吴称生
- 主分类号: G06V10/44
- IPC分类号: G06V10/44 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06V10/80 ; G06V10/774
摘要:
本发明公开了一种基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别系统与方法,该系统由红外图像采集装置和GIS红外图像目标检测装置组成;红外图像采集装置采集变电站GIS红外图像,并输入至GIS红外图像目标检测装置;GIS红外图像目标检测装置内含基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别模型,用于GIS类别检测;所述基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别模型是在YOLOv5的基础上,引入GhostNet网络和SimAM模块进行改进。本发明可实现对于变电站复杂环境下的GIS识别,识别精度高且速度快。
公开/授权文献
- CN117975040B 基于改进YOLOv5的GIS红外图像识别系统与方法 公开/授权日:2024-06-18