本发明属于水处理技术领域，公开了一种基于图像处理的树脂分界面鲁棒检测方法及系统，通过采用多种优化算法对边缘检测结果进行优化，并降低噪声敏感性，首先对图像进行预处理，在保持边缘清晰度的同时抑制噪声干扰，并对处理后的图像进行ROI区域识别与提取，对ROI提取的图像进行边缘检测，采用双边滤波方法对补齐的边缘线进行边缘优化，提取出最清晰的边缘信息，在完成边缘信息的检测和优化后，进行边缘的像素坐标定位，提取边缘的像素坐标，本发明的方法能够显著提高监测的效率和准确性，不仅适用于静态图像，还可以扩展到视频流和实时监控系统，在实现树脂传输过程的高精准识别和控制的同时，为电厂监控方式搭建了一个具有高质量、灵活性及可靠性的扩展框架视频监控系统，此外，该方法的自动化特性使其能够集成到电厂化学凝结水精处理系统中，对目标特征提取、分类识别及区域分析，实现目标场景的全过程监测和自诊断，为大范围监测提供解决方案。