本发明提供的一种基于交通数字孪生系统的隧道污染物预测方法，包括以下步骤：S1.采用交通数字孪生系统预测未来t时刻隧道中车辆的数量和速度；S2.统计出不同类型车辆的数量；S3.计算出不同类型车辆的平均速度；S4.根据不同类型的车辆数量和平均速度计算未来t时刻隧道内的一氧化碳浓度；S5.根据不同类型的车辆数量和平均速度计算未来t时刻隧道内的二氧化氮浓度；S6.根据不同类型的车辆数量和平均速度计算未来t时刻隧道内的烟尘排放量。通过上述方法，能够剔除新能源汽车对隧道污染物浓度/排放量的影响，能够更加精准的预测出未来一氧化碳的浓度、二氧化氮的浓度和烟尘排放量。