本发明实施例公开了一种基于多特征融合的信号调制分析方法，涉及电子信息技术领域，能够实现基于多特征融合的信号调制识别，并提升低信噪比条件下的识别准确率。本发明通过构造系数加权矩阵SST时频系数矩阵对传统时频分析方法进行优化，提高了时频聚集度和时频分辨率，使得信号在时频域的特征更加易于区分。基于多特征融合的信号调制识别方法通过提取信号在时域和时频域的特征并进行融合，经过卷积神经网络分类器进行分类，实现信号不同调制类型的识别。从而实现基于多特征融合的信号调制识别，并提升低信噪比条件下的识别准确率。